침투율 높은 동네
이미 우리 고객이 많은 곳. 할인보다 재구매·객단가 관리에 집중합니다.
→ 기존 고객 재구매 관리
지역 고객침투율 관리 · 로컬마케팅 솔루션
마케팅 예산이 가야 할 동네,
마케팅 예산이 가야 할 동네,
데이터로 고릅니다
우리 고객이 사는 곳을 동네(Ward) 지도로 보고, 비어 있는 동네에만 집중 마케팅한 뒤, 비슷한 동네와 비교해 순수 효과를 숫자로 증명합니다.
- 3단 분석 단위
- Ward · H3 · 아파트
- 귀사 데이터로 하는 파일럿
- 8~12주
- 계절 효과를 뺀 순증 측정
- 대조 동네 비교
PICK · 미개척
Phú Thuận
- 침투율
- 1.53 / 평균 2.40
- 추가 가능 주문
- +42건/일
- 높음
- 중간
- 낮음
- 미개척
- 선택
- · 예시 데이터 · 실제 실적 아님
왜 동네 단위인가
아직도 불특정 다수에게
아직도 불특정 다수에게
마케팅 예산을 쓰고 계신가요?
고객은 이제 전단이 아니라 앱과 지도에서 가까운 매장을 고릅니다. 침투율(인구 대비 우리 고객 비율)로 동네를 나누면 예산이 가야 할 곳이 보입니다.
미개척 동네
가까운데 인구 대비 우리 고객이 적은 곳. 신규 고객을 집중 공략할 1순위입니다.
→ 신규 고객 집중 공략원거리 동네
배송 비용이 큰 외곽. 주문이 늘어도 손실이 커서 프로모션 대상에서 뺍니다.
→ 프로모션 예산 제외
LocalPick 솔루션
보고, 고르고, 실행하고
보고, 고르고, 실행하고
증명하는 한 흐름
진단 → 선정 → 실행 → 측정이 같은 지도 위에서 끊김 없이 이어집니다.
PICK · 놓친 주문을 숫자로
“이 동네가 평균만큼만 이용했다면
“이 동네가 평균만큼만 이용했다면
하루 몇 건이 더 나왔을까?”
동네마다 미개척 주문 수(Opportunity Gap)를 계산해, 예산을 쓸 동네의 순서를 정합니다.
동네 인구 도시 평균 침투율 현재 실적 하루 추가 가능 주문
- 미개척가까운데 침투율 낮음 → 신규 고객 확보
- 성장침투율 상승 추세 → 객단가·재구매
- 포화침투율 상위 → 할인 대신 추천·신상품
- 원거리배송 비용 큼 → 프로모션 제외
미개척 주문 수 계산기
예시 데이터 · 실제 실적 아님- 동네 인구
- 48,500
- 현재 하루 주문
- 74건
- 침투율 (1,000명당)
- 1.53
도시 평균 침투율: 인구 1,000명당 하루 2.40건
하루 추가 가능 주문
+42건/일
미개척 · 신규 고객 확보 집중
ACT · 로컬마케팅
고른 동네에만,
고른 동네에만,
온라인과 현장을 동시에
이미 쓰는 채널을 그대로 쓰고, 채널마다 동네 코드를 붙여 성과를 따로 셉니다.
지역 타겟 광고
슈퍼앱·메신저·SNS·검색·지도 광고의 반경 타겟으로 대상 동네 주민에게만 노출합니다. 고객 명단은 올리지 않습니다.
- 방법
- 반경 타겟팅 · 동네 단위 노출
- 효과
- 광고비 집중 · 신규 고객 유입
배달·판매 채널
배달앱·온라인 장보기 앱 등 입점 채널의 배너·바우처를 같은 동네 기준으로 운영합니다.
- 방법
- 입점 채널 배너 · 동네별 바우처
- 효과
- 첫 주문 전환 · 주문 수 증가
현장 로컬마케팅
전단·자전거 로드쇼·아파트 로비·엘리베이터 TV·교통·옥외 광고를 대상 동네 생활 동선에 배치합니다.
- 방법
- 생활 동선 배치 · QR 유입
- 효과
- 동네 인지도 · 오프라인 성과 측정
판촉물 키트
로드쇼 증정품·첫 배송 웰컴 굿즈에 동네 코드를 붙여, 판촉물마다 첫 주문·재구매를 따로 셉니다.
- 방법
- 동네 코드 부착 · 첫 배송 동봉
- 효과
- 재구매 유도 · 판촉물별 성과 비교
지역 한정 쿠폰·푸시
배송지 동네 조건 + 고객 그룹 조건으로 대상만 쓸 수 있는 첫 주문 쿠폰과 앱 푸시·이메일을 보냅니다.
- 방법
- 동네×고객 조건 · 앱 푸시 · 이메일
- 효과
- 쿠폰 사용률 · 재방문
동네 × 고객 매트릭스
‘어느 동네에’와 ‘그 동네의 누구에게’를 겹쳐, 같은 예산으로 더 정확한 대상을 고릅니다.
상담에서 확인하기 →
캠페인 예시 · Phú Thuận
하나의 동네에 8주, 온·오프라인 동시 집행
예시 데이터 · 실제 일정 아님
매체 위치·단가는 매체사 확인이 필요합니다.
-
1~2주
알리기
전광판, 엘리베이터 TV, 버스 광고로 동네 인지도를 확보합니다.
-
3~6주
집중
디지털 반경 광고, 배달 앱 바우처, 전단·로비 광고판을 함께 집행합니다.
-
주말
현장
자전거 로드쇼로 아파트·시장을 돌며 현장 QR 가입과 증정품을 운영합니다.
-
7~8주
재구매
첫 주문 고객에게 두 번째 주문 쿠폰과 웰컴 굿즈를 보냅니다.
PROVE · 성과 증명
“매출이 올랐다”가 아니라
“매출이 올랐다”가 아니라
“캠페인이 올렸다”를 증명
캠페인을 한 동네와 하지 않은 비슷한 동네의 변화를 비교해 계절·시장 효과를 걸러냅니다.
- 대상 vs 비교 동네
- 비슷하고 붙어 있지 않은 동네 각 5곳 이상
- 기준선 → 실행
- 실행 전 4주 기준선, 실행 6~8주 이중차분
- 고객 홀드아웃
- 대상의 10~20%는 발송하지 않고 비교
- 비용 효율
- 신규 고객 1명·주문 1건당 비용을 채널별로
- 대상 동네
- 비교 동네
- 신규 고객 지수 (기준선 = 100)
비교
분석 도구와 광고 채널은 있지만,
분석 도구와 광고 채널은 있지만,
한 흐름으로 잇는 곳은 드물었습니다
일반적인 서비스 유형을 기준으로 정리한 표이며, 특정 회사를 가리키지 않습니다. 2026년 11월 기준.
| 구분 | 일반 상권분석 서비스 | 배달·광고 플랫폼 | LocalPick |
|---|---|---|---|
| 데이터 | 외부 유동인구·카드 추정 | 플랫폼 내부 행동 데이터 | 고객사 실주문 + 공공 인구 |
| 분석 단위 | 상권·점포 반경 | 반경·동 단위 광고 타겟 | 행정동 + 격자 + 아파트 단지 |
| 핵심 지표 | 유동인구, 추정 매출 | 노출·클릭·전환 | 침투율, 미개척 주문 수, 추세 |
| 실행 연결 | 일부 쿠폰·앱푸시 | 자사 플랫폼 광고만 | 쿠폰·푸시·지역 광고·현장·판촉물 통합 |
| 효과 측정 | 쿠폰 매출 집계 (대조군 없음) | 플랫폼 내 전환 리포트 | 대조 동네 비교로 순증 측정 |
| 운영 연계 | 없음 | 없음 | 배송 Tier·Zone·출점과 같은 지도 |
데이터와 보안
이미 가진 데이터로 시작하고, 안전하게 다룹니다
필요한 데이터
주문·배송 데이터(배송지 동네 단위)와 점포 위치. 인구 통계·경계는 기본 제공합니다.
집계 우선
분석은 동네·격자 단위 집계로만 합니다. 주문이 적은 구역은 자동으로 가립니다.
외부 반출 없음
고객 명단은 고객사 시스템 안에서만 씁니다. 광고 플랫폼에 명단을 올리지 않습니다.
고객사별 분리
고객사 데이터는 서로 섞이지 않게 분리해 보관하고, 현지 개인정보 규정에 맞춥니다.
도입 방법
작게 시작해, 효과를 확인하고 넓힙니다
가격은 점포 수와 범위에 따라 달라져 상담 후 안내합니다.
파일럿
가격 · 문의
- 핵심 점포 1~3곳 침투율 진단
- 대상·비교 동네 선정과 1회 캠페인
- 성과 리포트와 확대 제안
구독형
가격 · 문의
- 침투율 맵·미개척 발굴 대시보드
- 세그먼트·캠페인 관리와 성과 측정
- 정기 상권 리포트
전용 구축형
가격 · 문의
- 고객사 시스템·데이터 직접 연동
- 맞춤 지표와 전용 클라우드 환경
- 도입 후 운영 지원
- 데이터 진단
- 침투율 맵 구축
- 파일럿 캠페인
- 성과 리뷰
- 확대 적용
우리 매장의 동네별 공략 방법,
첫 미팅에서 함께 확인하세요
이름·회사명·업무 이메일·문의 내용만 남기시면 메일로 답변드리고 미팅 일정을 정합니다.